Mors Verdun à boules en cuivre - Jump'in - 125 mm
Mors Verdun à boules en cuivre - Encadrement et décontraction pour votre cheval
Avec le mors Verdun à boules en cuivre, vous offrez à votre cheval un véritable confort lors de ses séances d'entraînement ou de compétition. Son alliage en cuivre lui confère une action décontractante, idéale pour les chevaux qui ont tendance à prendre trop de contact ou à se montrer lourds dans la main. Grâce à ses anneaux, il permet également un bon encadrement, offrant ainsi une alternative efficace aux mors à aiguilles.
Mors Verdun à boules en cuivre - La solution idéale pour un encadrement optimal et un effet décontractant
Composition : Fabriqué en cuivre, un alliage très décontractant, le mors Verdun à boules offre une alternative efficace aux mors à aiguilles.
Effet : Grâce à ses anneaux, ce mors permet un bon encadrement, tout en procurant une sensation décontractante. Le canon en 3 parties réduit l'appui du cheval, tandis que les rouleaux en cuivre agissent pour détendre votre cheval.
Conseil d'utilisation : Le canon à boules convient parfaitement aux chevaux qui prennent trop de contact et se montrent lourds dans la main. En combinant ce mors avec les rouleaux en cuivre, vous favoriserez un fonctionnement optimal et rendrez votre cheval plus léger dans le contact.
Conseil d'entretien : Afin de préserver la qualité de ce mors, il est recommandé de le rincer soigneusement après chaque utilisation. Cela permettra d'éliminer les résidus et d'éviter tout inconfort pour votre cheval.
Canon 12 mm
Anneaux 80 mm
En utilisant ce mors, vous favoriserez le bon fonctionnement de votre cheval et rendrez son contact plus léger. Les rouleaux en cuivre contribueront à la détente de votre cheval tout en lui offrant un confort optimal. N'oubliez pas de rincer soigneusement le mors après chaque utilisation afin de prévenir tout dépôt de résidus.
Ne cherchez plus, le mors Verdun à boules en cuivre est le choix parfait pour accompagner votre cheval dans ses performances et lui offrir un encadrement optimal.